ビジネスDXを加速する AI応用コース
~全社展開とDX推進計画の実践~
講座概要
基礎・実践コースで習得したAI・LLMスキルを活かし、組織全体でのAI活用推進とDX戦略立案を学習します。コスト重視・実用性優先のアプローチで、中小企業の現実に即した全社展開手法、ROI重視のAI投資判断、持続可能なデジタル変革推進計画を習得します。
標準受講時間: 10.5時間 受講料: ¥400,000(税込)
本講座の目的
1. 現実的なDX戦略立案
組織規模に応じたデジタル変革の基本概念を習得し、限られたリソースで効果を最大化するDX戦略を立案。中小企業の実情に合わせた実現可能なアプローチを学習します。
2. コスト効率重視の業務改善
投資対効果を重視した業務プロセス改善の設計・実行手法を習得。予算制約を考慮した現実的な課題解決とコスト効率の良いアイデア創出を実践します。
3. 全社一体のAI活用推進
組織内コミュニケーションの最適化と効果的な情報共有体制を構築。AI活用ノウハウの組織的共有と、全社レベルでのDX推進計画策定を学習します。
本講座の目標
組織レベルでのAI活用体制を構築する
少数精鋭でのAI活用拡大から全社展開まで、段階的な組織変革を設計・実行。効率的なAI教育と人材育成を通じて、組織に適したAI活用スキル向上を実現します。
ROI重視のAI投資判断ができる
AI投資の費用対効果測定と持続的改善サイクルを構築。投資対効果の正確な測定と継続判断により、限られた予算で最大の成果を生み出します。
実践的なリスク管理と安全運用を実装する
専門部署に頼らない現実的なセキュリティ対策と安全なAI運用体制を確立。Excel・基幹システムデータを活用したAI効果向上も実現します。
コース概要
全10講座で構成され、基礎・実践コース修了者を対象とした組織推進特化カリキュラムです。
10
全講座
10.5時間
標準受講時間
40万円
受講料
3ヶ月
受講期間
学習形式: オンライン動画学習 + 実践ワーク
カリキュラム詳細
| NO. | タイトル | 学習テーマ | コンテンツ名 | 時間 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DXの基本概念と現実的アプローチ | 組織規模に応じたDX戦略の立案 | デジタル変革の基礎と実現可能な活用戦略 | 65分 |
| 2 | 少数精鋭でのAI活用拡大 | 限られたリソースでの効果最大化 | 効率的なAI活用の拡大と組織への定着 | 60分 |
| 3 | コスト重視の業務プロセス改善 | 投資対効果を重視した業務改善設計 | 低コスト・高効果の業務改善とAI活用 | 65分 |
| 4 | 実用的な課題解決とアイデア創出 | 予算制約を考慮した問題解決手法 | 現実的な課題解決とコスト効率の良いアイデア創出 | 60分 |
| 5 | AI活用のリスク管理と安全運用 | 専門部署に頼らないリスク対策 | 現実的なセキュリティ対策と安全なAI運用 | 60分 |
| 6 | 身近なデータの活用とAI連携 | 既存データの有効活用手法 | Excel・基幹システムデータを活用したAI効果向上 | 65分 |
| 7 | 組織内コミュニケーションとAI活用共有 | 効果的な情報共有と協力体制構築 | AI活用ノウハウの共有と組織的な推進体制 | 70分 |
| 8 | 効率的なAI教育と人材育成 | コストを抑えた人材育成手法 | 組織に適したAI活用スキル向上と教育体制 | 60分 |
| 9 | ROI重視のAI活用評価と改善 | 投資対効果の測定と継続判断 | AI投資の費用対効果測定と持続的改善 | 60分 |
| 10 | 全社一体のDX推進計画策定 | 組織全体でのDX戦略立案と実行 | 包括的なデジタル変革推進計画の策定 | 65分 |
実践で学ぶ組織展開スキル
AI実践講座では、以下の実践的スキルを習得できます:
現実的DX戦略
組織規模に応じた実現可能なデジタル変革計画
コスト効率重視
投資対効果を最大化する業務改善設計
組織変革推進
全社レベルでの効率的なAI活用拡大
リスク管理実装
専門部署に頼らない実践的セキュリティ対策
人材育成体系
コストを抑えた効果的な組織教育手法
学習内容は、中小企業の現実に即した実用的なDX推進手法として設計されています。

期待される学習成果
個人レベル
- 組織でのAI活用推進リーダーとしての実践力習得
- コスト効率を重視した業務改善の企画・実行力向上
- 組織内でのAI活用教育と普及スキル獲得
- ROI重視のAI投資判断力向上
組織レベル
- 全社レベルでの実現可能なAI活用体制構築
- 効果的な社内コミュニケーションと情報共有実現
- 段階的で持続可能なDX推進の実現
- 限られたリソースでの効果最大化
事業レベル
- 業務効率化による生産性向上とコスト削減
- 顧客サービスの質的向上と競争力強化
- データに基づく迅速で精度の高い意思決定
- 持続可能な成長基盤の確立